Werkleitung
Eine Morgenfrage ersetzt fünf Status-Meetings.
// referenzimplementierung
Stellen Sie Ihrer Anlageeine Frage.
Ein industrieller KI-Copilot, der operative Fragen aus Live-Zähler-, Maschinen- und Automatisierungsdaten beantwortet. Jede Zahl wird aus der Anlage gelesen, nicht vom Modell erfunden.
Plant Copilot
Live-Daten · nie geschätzt
Welche Maschinen haben im letzten Monat am meisten verbraucht, und was hat das gekostet?
Top 5 Energieverbraucher im letzten Monat
| Rang | Maschine | kWh | Kosten | Anteil |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Line 1 Main Drive | 2.015.552 | 362.799 | 40,7% |
| 2 | Line 3 Drive Motor | 851.840 | 153.331 | 17,2% |
| 3 | Compressor A | 485.768 | 87.438 | 9,8% |
| 4 | Extraction Fan A | 325.537 | 58.597 | 6,6% |
| 5 | HVAC Unit | 270.350 | 48.663 | 5,5% |
Kernaussagen
- Line 1 Main Drive steht für mehr als 40% der gemessenen Gesamtenergie.
- Die fünf größten Maschinen verursachen rund 80% des Anlagenverbrauchs.
- Compressor A zeigt Effizienzverluste in der Druckluft, die untersucht werden sollten.
5-10%
Potenzial für niedrigere Energiekosten
6,7%
Wandlerfaktor-Abrechnungsfehler in Referenzdaten gefunden
30T
Lagerschaden vor Ausfall vorhergesagt
21
Maschinen in der Referenzanlage überwacht
Der Use Case
Normale Sprache hinein. Vertretbare Zahlen heraus.
Operatoren, Energiemanager und Werksleitung stellen Fragen, die sonst Dashboards, Exporte und Meetings brauchen. Der Copilot führt deterministische Abfragen auf Live-Daten aus, erklärt die Ursache und liefert die operative Empfehlung.
Frage
Warum stiegen die Kosten gestern?
Frage
Welche Maschine fällt wahrscheinlich als Nächstes aus?
Frage
Wie vermeiden wir die nächste Lastspitze?
Frage
Welche Rechnung ist fehlerhaft?
Frage
Wo verlieren wir nach Feierabend Energie?
Frage
Was sollten wir zuerst beheben, um am meisten zu sparen?
Architektur
Die KI spricht. Die Zähler bleiben die Quelle der Wahrheit.
Sprachmodelle übersetzen Absicht. Agenten erledigen die Arbeit. Retrieval stützt Empfehlungen auf Handbücher, Verfahren und Normen. Eine Prüfschicht verwirft jede Antwort, deren Zahlen sich nicht auf Anlagentelemetrie zurückführen lassen.
01
Geräte
02
Gateway
03
Digitaler Zwilling
04
KI-Agenten
05
Operator-Fragen
Deterministische AbfragenLive-TelemetrieNachvollziehbare QuellenRollenbasierte ZugriffeOn-premises oder Private Cloud
Operativer Wert
Gebaut für die, die den Betrieb verantworten.
Energiemanagement
Verschwendung, Strafen und Rechnungsfehler werden gefunden und beziffert.
Instandhaltung
Ausfallrisiken werden benannt, bevor es dringend wird.
Geschäftsführung
Einsparung und Risiko erscheinen in Geld, auf Abruf.
Belege statt Theater
Referenzanlage, keine erfundene Kundensage.
Die Implementierung läuft auf FairPlay-Digital-Referenzdaten: zwei Standorte, 21 überwachte Maschinen und 90 Tage 15-Minuten-Messdaten. Sie demonstriert Rechnungsprüfung, Anomalieerkennung, Lastspitzenvermeidung, Predictive Maintenance und Natural-Language Operations, ohne ein Kundenprojekt zu behaupten, wo keines vorliegt.
Referenzanlage
2 Standorte · 21 Maschinen · 90 Tage
15-Minuten-Zählerintervalle
Rechnungsprüfung gegen Anlagentelemetrie
Predictive Maintenance aus elektrischen Signaturen
Erkennung von Lastspitzen und Leistungsfaktor-Strafen
// engage
Ihre Anlage soll antworten?
Wir zeigen die Referenzimplementierung live und prüfen, welche Datenquellen bei Ihnen zuerst angebunden werden sollten.